Org learning: correction mining → proposed skill, directive and routine diffs
Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour
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Évaluation
- Difficulté
- 5/5
- Temps estimé
- Plus d'une semaine
- Accessibilité débutants
- 35/100
- Type d'issue
- Fonctionnalité
- Clarté
- Plutôt claire
- Activité
- Active
- Stack technique
- typescript
- Domaine
- ai-infra-agents
Piste de recherche
The issue describes weekly correction mining from the Ledger and approval-gated Inbox proposals, but names no implementation files or tests. Start by reading the related roadmap items and issues #117, #132, #133 and #138, then locate the Ledger, Inbox and agent-instruction versioning entry points. Done means three similar rejections produce a proposal with linked evidence, and approval versions the agent instructions.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
Part of #117 · beat-Paperclip spec id E14
- Priority: p2
- Labels: type:feature, area:memory, area:agents
- Relates to: #117 (#132, #133), #138
- Scope: Paperclip's roadmap ⚪ items "Automatic Organizational Learning" and "Self-Organization" are unstarted. Weekly, Muster clusters human corrections, rejected diffs and repeated review notes from the Ledger. It proposes instruction, skill, routine or reporting-line diffs as Inbox items with evidence links. Nothing applies without approval.
- Acceptance: Given 3 similar review rejections, a proposal appears with the 3 receipts linked. Approving it versions the agent instructions.
Source: Paperclip issue/discussion research (docs, GitHub issues, live instance).
- Langage dominant
- TypeScript
- Étoiles
- 3
- Forks
- 0
- Merge moyen
- 17 h 33 min
- PR mergées (30 j)
- 163
Préparer son environnement
- Aucun Dockerfile ni fichier Docker Compose
- Propose un modèle de pull request
- Lire le guide de contribution
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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