这模型是不是不适合用来生成字幕啊，精度不高，准确度不高，还有这哪几个模型识别字幕合适啊

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评估

难度
3/5
预计耗时
半天
新手友好度
22/100
Issue 类型
缺陷
描述清晰度
需要澄清
活跃度
活跃
技术栈
python
领域
machine-learning

调研方向

This is a usage question about ASR accuracy for subtitle generation, not a code change: the body leaves the template's Question, Code and Environment sections empty, so no model, command or sample audio is named. Start by reading the model zoo and deployment sections of the README and docs to see which Paraformer/Whisper-style models are recommended for transcription, then ask the reporter for the exact model name, the inference command, and a short audio sample with the expected vs. actual text. Done means a concrete model recommendation backed by a reproducible command on the reporter's audio.

由索引模型根据 Issue 内容生成。

描述

needs triage question

Notice: In order to resolve issues efficiently, please follow the template.
（注意：为了更加高效率解决您遇到的问题，请按照模板提问，补充细节。）

Before asking

  1. Search existing issues: https://github.com/modelscope/FunASR/issues
  2. Search the docs: https://modelscope.github.io/FunASR/
  3. Check the README quick start and deployment section.

Question

Code or command

What have you tried?

Environment

  • OS:
  • Python version:
  • FunASR version:
  • ModelScope version:
  • PyTorch / torchaudio version:
  • Install method (pip, source, Docker):
  • Device (cuda, cpu, mps):
  • GPU model:
  • CUDA/cuDNN version:
  • Docker image tag, if used:
主要语言
Python
星标
21k
派生
2.1k
平均合并
15 小时 16 分钟
30 天内合并 PR
85

环境准备

从这里开始

  1. 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
  2. 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
  3. Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
  4. 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。

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