这模型是不是不适合用来生成字幕啊，精度不高，准确度不高，还有这哪几个模型识别字幕合适啊

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評価

難易度
3/5
見積もり時間
半日
初心者へのやさしさ
22/100
issue の種類
バグ
明瞭さ
説明が足りない
活発さ
活発
技術スタック
python
領域
machine-learning

調査の方向性

This is a usage question about ASR accuracy for subtitle generation, not a code change: the body leaves the template's Question, Code and Environment sections empty, so no model, command or sample audio is named. Start by reading the model zoo and deployment sections of the README and docs to see which Paraformer/Whisper-style models are recommended for transcription, then ask the reporter for the exact model name, the inference command, and a short audio sample with the expected vs. actual text. Done means a concrete model recommendation backed by a reproducible command on the reporter's audio.

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

needs triage question

Notice: In order to resolve issues efficiently, please follow the template.
（注意：为了更加高效率解决您遇到的问题，请按照模板提问，补充细节。）

Before asking

  1. Search existing issues: https://github.com/modelscope/FunASR/issues
  2. Search the docs: https://modelscope.github.io/FunASR/
  3. Check the README quick start and deployment section.

Question

Code or command

What have you tried?

Environment

  • OS:
  • Python version:
  • FunASR version:
  • ModelScope version:
  • PyTorch / torchaudio version:
  • Install method (pip, source, Docker):
  • Device (cuda, cpu, mps):
  • GPU model:
  • CUDA/cuDNN version:
  • Docker image tag, if used:
主要言語
Python
スター
21k
フォーク
2.1k
平均マージ
15時間 16分
マージ済み PR（30日）
85

環境構築

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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