这模型是不是不适合用来生成字幕啊，精度不高，准确度不高，还有这哪几个模型识别字幕合适啊

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  • 哪裡不對？
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評估

難度
3/5
預估耗時
半天
新手友好度
22/100
Issue 類型
缺陷
描述清晰度
需要釐清
活躍度
活躍
技術堆疊
python
領域
machine-learning

研究方向

This is a usage question about ASR accuracy for subtitle generation, not a code change: the body leaves the template's Question, Code and Environment sections empty, so no model, command or sample audio is named. Start by reading the model zoo and deployment sections of the README and docs to see which Paraformer/Whisper-style models are recommended for transcription, then ask the reporter for the exact model name, the inference command, and a short audio sample with the expected vs. actual text. Done means a concrete model recommendation backed by a reproducible command on the reporter's audio.

由索引模型根據 Issue 內容生成。

描述

needs triage question

Notice: In order to resolve issues efficiently, please follow the template.
（注意：为了更加高效率解决您遇到的问题，请按照模板提问，补充细节。）

Before asking

  1. Search existing issues: https://github.com/modelscope/FunASR/issues
  2. Search the docs: https://modelscope.github.io/FunASR/
  3. Check the README quick start and deployment section.

Question

Code or command

What have you tried?

Environment

  • OS:
  • Python version:
  • FunASR version:
  • ModelScope version:
  • PyTorch / torchaudio version:
  • Install method (pip, source, Docker):
  • Device (cuda, cpu, mps):
  • GPU model:
  • CUDA/cuDNN version:
  • Docker image tag, if used:
主要語言
Python
星號
21k
分支
2.1k
平均合併
15 小時 16 分鐘
30 天內合併 PR
85

環境準備

從這裡開始

  1. 先讀完整個 Issue，再讀專案的貢獻指南。
  2. 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
  3. Fork 儲存庫，在一個分支上完成修改。
  4. 送出 Pull Request，並在描述裡引用這個 Issue 編號。

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