[Showcase] CallRec — 手机通话录音的 100% 离线档案库（SenseVoice + CAM++ 声纹 + Ollama 摘要 + 关系图谱）
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评估
- 难度
- 1/5
- 预计耗时
- 1 小时以内
- 新手友好度
- 88/100
- Issue 类型
- 文档
- 描述清晰度
- 描述清楚
- 活跃度
- 活跃
调研方向
从 docs/community_projects.md 开始，检查其中现有的 showcase 格式。添加 CallRec，并附上 repository 链接、离线工作流以及 issue 中相关的 FunASR 集成，然后确认该条目符合项目的 showcase 约定，并包含任何要求的截图、GIF 或 Colab 链接。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
这是什么 / What
CallRec 是一个面向「手机自动通话录音」垂直场景的全本地闭环应用：把成千上万通躺在文件夹里的 .m4a，变成可全文检索、可按人/按时间统计、可看关系图谱、可导出音色克隆的私人档案库。全程离线，音频与转写永不离开本机。
仓库：https://github.com/RevolutionLA/call-recording-archive （MIT）
用到的 FunASR 能力
| 环节 | 模型 |
|---|---|
| VAD | fsmn-vad |
| 转写 | SenseVoiceSmall（language=auto, use_itn） |
| 标点恢复 | ct-punc |
| 声纹/说话人分离 | CAM++（192 维 embedding + scipy 层次聚类，通话场景强制 k=2） |
完整流水线
scan（文件名解析姓名/号码/时间）
→ run（16k 规范化 → VAD → SenseVoice → 标点 → CAM++ → 双人聚类）
→ align（跨通话质心聚类自动锁定「我」→ 联系人归并）
→ summarize（本地 Ollama：摘要/待办/事件/情绪）
→ graph + web 驾驶舱（FastAPI + 自绘 Canvas 力导向图 + ECharts，零 CDN）
→ voices（导出 6–18s 干净人声片段给 Qwen3-TTS 克隆音色）
亮点
- 通话专属：利用「每通电话你必然在场」的先验自动确定「我」，这是会议/播客工具没有的问题设定；电话 8k 音质下的声纹阈值与聚类策略已实测调优。
- 断点续跑：每通独立状态，千通级批处理一夜跑完，单通失败不拖垮整批。
- SQLite 单文件即数据库（WAL 并发），备份=复制一个文件。
- 零外网依赖：模型走 ModelScope 国内缓存，前端字体与图表库全部本地 vendor。
欢迎 FunASR 用户试用与反馈；如有兴趣，也很乐意被收录进 docs/community_projects.md / use-case showcase。愿意按你们的收录规范补充任何材料（演示截图、GIF、Colab 链接等）。
English summary
CallRec turns folders of phone call recordings into a fully offline personal archive: SenseVoice + fsmn-vad + ct-punc transcription, CAM++ voiceprint diarization that auto-identifies "me" across calls, contact merging, local LLM (Ollama) summaries, full-text search, a hand-drawn Canvas force-directed relationship graph, and clean voice-clip export for Qwen3-TTS cloning. No audio or transcript ever leaves the machine. MIT licensed — feedback and contributions welcome.
- 主要语言
- Python
- 星标
- 20.5k
- 派生
- 2.1k
- 平均合并
- 13 小时 33 分钟
- 30 天内合并 PR
- 139
环境准备
- 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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