Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

[Showcase] CallRec — 手机通话录音的 100% 离线档案库（SenseVoice + CAM++ 声纹 + Ollama 摘要 + 关系图谱）

Đang mở Phù hợp với người mới
  • Có gì không ổn?
#3,730 2 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
1/5
Thời gian dự kiến
Dưới một giờ
Mức phù hợp với người mới
88/100
Loại issue
Tài liệu
Độ rõ ràng
Đặc tả rõ ràng
Mức độ hoạt động
Sôi nổi
Công nghệ
fastapi, ollama, python, pytorch, sqlite
Lĩnh vực
documentation

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu với docs/community_projects.md và xem lại định dạng showcase hiện có. Thêm CallRec cùng với liên kết repository, quy trình offline và các tích hợp FunASR liên quan từ issue, sau đó xác minh rằng mục này đáp ứng các quy ước showcase của dự án và bao gồm mọi ảnh chụp màn hình, GIF hoặc liên kết Colab được yêu cầu.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

这是什么 / What

CallRec 是一个面向「手机自动通话录音」垂直场景的全本地闭环应用：把成千上万通躺在文件夹里的 .m4a，变成可全文检索、可按人/按时间统计、可看关系图谱、可导出音色克隆的私人档案库。全程离线，音频与转写永不离开本机。

仓库：https://github.com/RevolutionLA/call-recording-archive （MIT）

用到的 FunASR 能力

环节 模型
VAD fsmn-vad
转写 SenseVoiceSmall（language=auto, use_itn）
标点恢复 ct-punc
声纹/说话人分离 CAM++（192 维 embedding + scipy 层次聚类，通话场景强制 k=2）

完整流水线

scan（文件名解析姓名/号码/时间）
→ run（16k 规范化 → VAD → SenseVoice → 标点 → CAM++ → 双人聚类）
→ align（跨通话质心聚类自动锁定「我」→ 联系人归并）
→ summarize（本地 Ollama：摘要/待办/事件/情绪）
→ graph + web 驾驶舱（FastAPI + 自绘 Canvas 力导向图 + ECharts，零 CDN）
→ voices（导出 6–18s 干净人声片段给 Qwen3-TTS 克隆音色）

亮点

  • 通话专属：利用「每通电话你必然在场」的先验自动确定「我」，这是会议/播客工具没有的问题设定；电话 8k 音质下的声纹阈值与聚类策略已实测调优。
  • 断点续跑：每通独立状态，千通级批处理一夜跑完，单通失败不拖垮整批。
  • SQLite 单文件即数据库（WAL 并发），备份=复制一个文件。
  • 零外网依赖：模型走 ModelScope 国内缓存，前端字体与图表库全部本地 vendor。

欢迎 FunASR 用户试用与反馈；如有兴趣，也很乐意被收录进 docs/community_projects.md / use-case showcase。愿意按你们的收录规范补充任何材料（演示截图、GIF、Colab 链接等）。

English summary

CallRec turns folders of phone call recordings into a fully offline personal archive: SenseVoice + fsmn-vad + ct-punc transcription, CAM++ voiceprint diarization that auto-identifies "me" across calls, contact merging, local LLM (Ollama) summaries, full-text search, a hand-drawn Canvas force-directed relationship graph, and clean voice-clip export for Qwen3-TTS cloning. No audio or transcript ever leaves the machine. MIT licensed — feedback and contributions welcome.

Ngôn ngữ chính
Python
Star
20.5k
Fork
2.1k
Merge trung bình
13 giờ 33 phút
Pull request đã merge (30 ngày)
139

Chuẩn bị môi trường

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của modelscope/FunASR

Tất cả issue của modelscope/FunASR

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.