Using ipympl logic inside python shell or ipython?
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评估
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调研方向
从 MyVis 示例开始，在 IPython 中重现 TraitError，然后将其与使用 %matplotlib widget magic 的 notebook 设置进行比较。检查 matplotlib canvas 的选择方式，并确定什么样的测试设置可以让 pytest 测试用例在 Jupyter 之外使用兼容的 widget canvas；当该类能够在不出现 Tk canvas 错误的情况下被实例化和测试时，即表示完成。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
I have a class that inherits from the ipywidgets.widgets.VBox and adds a figure.canvas instance of a matplotlib figure to its children like so:
import matplotlib.pyplot as plt
from ipywidgets import widgets
plt.ioff()
class MyVis(widgets.VBox):
def __init__(self):
super().__init__()
self.fig = plt.figure()
self.children = [self.fig.canvas]
m = MyVis()
This works fine when I use this class within jupyter notebooks using the %matplotlib widget magic before executing the above code.
When executed within ipython I get
TraitError: Element of the 'children' trait of a MyVis instance must be a Widget, but a value of <matplotlib.backends.backend_tkagg.FigureCanvasTkAgg object at 0x7f0c48d731d0> <class 'matplotlib.backends.backend_tkagg.FigureCanvasTkAgg'> was specified.
since of course ipympl and its magic are not active.
Since I also want to have unit-tests for this class (and others that make use of this class) using pytest, it would be nice to get around this problem.
Can I enable the ipympl way of handling figures somehow in the python shell (similar to using the %matplotlib widget magic in the notebook) that would allow my tests to run?
- 主要语言
- Jupyter Notebook
- 星标
- 1.7k
- 派生
- 234
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
环境准备
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