Using ipympl logic inside python shell or ipython?
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 28/100
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu với ví dụ MyVis và tái hiện TraitError trong IPython, sau đó so sánh với thiết lập notebook sử dụng magic %matplotlib widget. Kiểm tra cách canvas của matplotlib được chọn và xác định thiết lập kiểm thử nào sẽ cho phép các test case pytest sử dụng một widget canvas tương thích bên ngoài Jupyter; được xem là hoàn tất khi có thể khởi tạo và kiểm thử class mà không gặp lỗi Tk canvas.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
I have a class that inherits from the ipywidgets.widgets.VBox and adds a figure.canvas instance of a matplotlib figure to its children like so:
import matplotlib.pyplot as plt
from ipywidgets import widgets
plt.ioff()
class MyVis(widgets.VBox):
def __init__(self):
super().__init__()
self.fig = plt.figure()
self.children = [self.fig.canvas]
m = MyVis()
This works fine when I use this class within jupyter notebooks using the %matplotlib widget magic before executing the above code.
When executed within ipython I get
TraitError: Element of the 'children' trait of a MyVis instance must be a Widget, but a value of <matplotlib.backends.backend_tkagg.FigureCanvasTkAgg object at 0x7f0c48d731d0> <class 'matplotlib.backends.backend_tkagg.FigureCanvasTkAgg'> was specified.
since of course ipympl and its magic are not active.
Since I also want to have unit-tests for this class (and others that make use of this class) using pytest, it would be nice to get around this problem.
Can I enable the ipympl way of handling figures somehow in the python shell (similar to using the %matplotlib widget magic in the notebook) that would allow my tests to run?
- Ngôn ngữ chính
- Jupyter Notebook
- Star
- 1.7k
- Fork
- 234
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của matplotlib/ipympl
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
matplotlib/ipympl#623 · 1 bình luận ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
matplotlib/ipympl#622 · 13 bình luận ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 42/100
matplotlib/ipympl#612 ·
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100
matplotlib/ipympl#611 · 4 bình luận ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 42/100
matplotlib/ipympl#609 · 7 bình luận ·
Tất cả issue của matplotlib/ipympl
Issue tương tự
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
mksglu/context-mode#1200 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
-
clawsweeper:needs-maintainer-review clawsweeper:needs-product-decision clawsweeper:no-new-fix-pr impact:auth-provider issue-rating: 🌊 off-meta tidepool P2
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 80/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100