Using ipympl logic inside python shell or ipython?
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 28/100
Línea de trabajo
Comienza con el ejemplo de MyVis y reproduce el TraitError en IPython; después compáralo con la configuración del notebook usando el magic %matplotlib widget. Comprueba cómo se selecciona el canvas de matplotlib y determina qué configuración de pruebas permitiría que los casos de pytest usaran un canvas de widget compatible fuera de Jupyter; se considera terminado cuando la clase se puede instanciar y probar sin el error del canvas de Tk.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
I have a class that inherits from the ipywidgets.widgets.VBox and adds a figure.canvas instance of a matplotlib figure to its children like so:
import matplotlib.pyplot as plt
from ipywidgets import widgets
plt.ioff()
class MyVis(widgets.VBox):
def __init__(self):
super().__init__()
self.fig = plt.figure()
self.children = [self.fig.canvas]
m = MyVis()
This works fine when I use this class within jupyter notebooks using the %matplotlib widget magic before executing the above code.
When executed within ipython I get
TraitError: Element of the 'children' trait of a MyVis instance must be a Widget, but a value of <matplotlib.backends.backend_tkagg.FigureCanvasTkAgg object at 0x7f0c48d731d0> <class 'matplotlib.backends.backend_tkagg.FigureCanvasTkAgg'> was specified.
since of course ipympl and its magic are not active.
Since I also want to have unit-tests for this class (and others that make use of this class) using pytest, it would be nice to get around this problem.
Can I enable the ipympl way of handling figures somehow in the python shell (similar to using the %matplotlib widget magic in the notebook) that would allow my tests to run?
- Lenguaje dominante
- Jupyter Notebook
- Estrellas
- 1.7k
- Forks
- 234
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
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- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
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