Hacktoberfest 2026:维护者为十月标记出来的 issue,仍然开放、适合新手。 浏览 Hacktoberfest issue

Still getting "Model not found" error instead of static figure when saving and re-opening the notebook

未关闭
#473 16 条评论 0 个 reaction 已指派 0 人 在 GitHub 查看

还没有人认领这个 Issue。

评估

难度
4/5
预计耗时
3-5 天
新手友好度
25/100
Issue 类型
缺陷
描述清晰度
需要澄清
活跃度
停滞
技术栈
jupyter-notebook, matplotlib

调研方向

首先,使用 issue 中列出的版本在 JupyterLab 中复现保存并重新打开的工作流,然后检查报告中显示的 Chrome 控制台输出。当重新打开 notebook 时能够在没有“Model not found”错误的情况下渲染图形,即表示该 issue 已解决。

由索引模型根据 Issue 内容生成。

描述

Hi, unfortunately, I am still seeing this error after re-opening the notebook.
Screenshot at 2022-06-29 16-31-42

The console log from Chrome:
Screenshot at 2022-06-29 16-33-54

Versions:

jupyter_client            7.3.1              pyhd8ed1ab_0    conda-forge
jupyter_core              4.10.0           py39hf3d152e_0    conda-forge
jupyter_server            1.17.0             pyhd8ed1ab_0    conda-forge
jupyterlab                3.4.2              pyhd8ed1ab_0    conda-forge
jupyterlab_pygments       0.2.2              pyhd8ed1ab_0    conda-forge
jupyterlab_server         2.14.0             pyhd8ed1ab_0    conda-forge
jupyterlab_widgets        1.1.0              pyhd8ed1ab_0    conda-forge

matplotlib                3.5.2            py39hf3d152e_0    conda-forge
matplotlib-base           3.5.2            py39h700656a_0    conda-forge
matplotlib-inline         0.1.3              pyhd8ed1ab_0    conda-forge

ipydatawidgets            4.3.1.post1        pyhc268e32_0    conda-forge
ipykernel                 6.13.0           py39hef51801_0    conda-forge
ipympl                    0.9.1              pyhd8ed1ab_0    conda-forge
ipython                   8.4.0            py39hf3d152e_0    conda-forge
ipython_genutils          0.2.0                      py_1    conda-forge
ipywidgets                7.7.0              pyhd8ed1ab_0    conda-forge

Thanks for any help!

Originally posted by @nvaytet in https://github.com/matplotlib/ipympl/issues/343#issuecomment-1170066433

主要语言
Jupyter Notebook
星标
1.7k
派生
234
PR 合并指标
30 天内没有已合并 PR

贡献指南

打开贡献指南

从这里开始

  1. 先读完整个 Issue,再读项目的贡献指南。
  2. 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
  3. Fork 仓库,在一个分支上完成修改。
  4. 提交 Pull Request,并在描述里引用这个 Issue 编号。

matplotlib/ipympl 的其他 Issue

查看 matplotlib/ipympl 的全部 Issue

相似的 Issue

更多 Data Visualization Issue

把新 issue 发到你的邮箱

精选适合新手参与的 GitHub issue 摘要。