Still getting "Model not found" error instead of static figure when saving and re-opening the notebook
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- jupyter-notebook, matplotlib
- Área
- data-visualization
Línea de trabajo
Comienza reproduciendo el flujo de guardar y volver a abrir en JupyterLab con las versiones indicadas en el issue y, a continuación, inspecciona la salida de la consola de Chrome que se muestra en el informe. El issue se resuelve cuando, al volver a abrir el notebook, la figura se renderiza sin el error “Model not found”.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Hi, unfortunately, I am still seeing this error after re-opening the notebook.

The console log from Chrome:

Versions:
jupyter_client 7.3.1 pyhd8ed1ab_0 conda-forge
jupyter_core 4.10.0 py39hf3d152e_0 conda-forge
jupyter_server 1.17.0 pyhd8ed1ab_0 conda-forge
jupyterlab 3.4.2 pyhd8ed1ab_0 conda-forge
jupyterlab_pygments 0.2.2 pyhd8ed1ab_0 conda-forge
jupyterlab_server 2.14.0 pyhd8ed1ab_0 conda-forge
jupyterlab_widgets 1.1.0 pyhd8ed1ab_0 conda-forge
matplotlib 3.5.2 py39hf3d152e_0 conda-forge
matplotlib-base 3.5.2 py39h700656a_0 conda-forge
matplotlib-inline 0.1.3 pyhd8ed1ab_0 conda-forge
ipydatawidgets 4.3.1.post1 pyhc268e32_0 conda-forge
ipykernel 6.13.0 py39hef51801_0 conda-forge
ipympl 0.9.1 pyhd8ed1ab_0 conda-forge
ipython 8.4.0 py39hf3d152e_0 conda-forge
ipython_genutils 0.2.0 py_1 conda-forge
ipywidgets 7.7.0 pyhd8ed1ab_0 conda-forge
Thanks for any help!
Originally posted by @nvaytet in https://github.com/matplotlib/ipympl/issues/343#issuecomment-1170066433
- Lenguaje dominante
- Jupyter Notebook
- Estrellas
- 1.7k
- Forks
- 234
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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