Still getting "Model not found" error instead of static figure when saving and re-opening the notebook
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 25/100
- Loại issue
- Lỗi
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Công nghệ
- jupyter-notebook, matplotlib
- Lĩnh vực
- data-visualization
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu bằng cách tái hiện quy trình lưu và mở lại trong JupyterLab với các phiên bản được liệt kê trong issue, sau đó kiểm tra đầu ra của console Chrome được hiển thị trong báo cáo. Issue được giải quyết khi việc mở lại notebook render hình mà không có lỗi “Model not found”.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Hi, unfortunately, I am still seeing this error after re-opening the notebook.

The console log from Chrome:

Versions:
jupyter_client 7.3.1 pyhd8ed1ab_0 conda-forge
jupyter_core 4.10.0 py39hf3d152e_0 conda-forge
jupyter_server 1.17.0 pyhd8ed1ab_0 conda-forge
jupyterlab 3.4.2 pyhd8ed1ab_0 conda-forge
jupyterlab_pygments 0.2.2 pyhd8ed1ab_0 conda-forge
jupyterlab_server 2.14.0 pyhd8ed1ab_0 conda-forge
jupyterlab_widgets 1.1.0 pyhd8ed1ab_0 conda-forge
matplotlib 3.5.2 py39hf3d152e_0 conda-forge
matplotlib-base 3.5.2 py39h700656a_0 conda-forge
matplotlib-inline 0.1.3 pyhd8ed1ab_0 conda-forge
ipydatawidgets 4.3.1.post1 pyhc268e32_0 conda-forge
ipykernel 6.13.0 py39hef51801_0 conda-forge
ipympl 0.9.1 pyhd8ed1ab_0 conda-forge
ipython 8.4.0 py39hf3d152e_0 conda-forge
ipython_genutils 0.2.0 py_1 conda-forge
ipywidgets 7.7.0 pyhd8ed1ab_0 conda-forge
Thanks for any help!
Originally posted by @nvaytet in https://github.com/matplotlib/ipympl/issues/343#issuecomment-1170066433
- Ngôn ngữ chính
- Jupyter Notebook
- Star
- 1.7k
- Fork
- 234
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của matplotlib/ipympl
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
matplotlib/ipympl#623 · 1 bình luận ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
matplotlib/ipympl#622 · 13 bình luận ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 42/100
matplotlib/ipympl#612 ·
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100
matplotlib/ipympl#611 · 4 bình luận ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 42/100
matplotlib/ipympl#609 · 7 bình luận ·
Tất cả issue của matplotlib/ipympl
Issue tương tự
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
google/libultrahdr#485 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
gradio-app/gradio#13887 ·
-
internal
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
hemilabs/ui-monorepo#2344 ·