Statistical test of the full sampling distribution
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评估
调研方向
阅读采样实现，尤其是 sample_index，以及现有的采样测试（检查 Bell 态和半叠加态）。对于使用固定 seed 的 5–6 量子比特状态，使用卡方拟合优度检验比较采样计数与 probabilities()，然后添加一个包含零概率结果的用例。两个测试都通过且零概率结果从未出现时，即为完成。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
What you want to do
Sampling is only tested on two-outcome states (Bell, half-superposition) by checking one mean. A
bug that biases outcomes with many possibilities (for example an off-by-one in sample_index
near the ends of the cumulative array) would pass.
What it could look like
A test that prepares a random state on 5–6 qubits, samples 100k shots with a fixed seed, and runs a
chi-square goodness-of-fit test against probabilities(). Add a second case with some
zero-probability outcomes, which must never appear.
What it could look like
No API change.
Contributing
- I would like to open a pull request for this (see CONTRIBUTING.md).
- 主要语言
- Rust
- 星标
- 1
- 派生
- 0
- 平均合并
- 12 分钟
- 30 天内合并 PR
- 4
环境准备
- 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 没有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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In a plain-text message, Font, Font Size, Font Color and Text Highlight Color stay live可能已有人在做 @ragelfundionctrumnar 今天认领。 未关闭
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