Statistical test of the full sampling distribution
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Valutazione
- Difficoltà
- 2/5
- Tempo stimato
- 1-3 ore
- Idoneità per principianti
- 70/100
Direzione di ricerca
Leggi l’implementazione del campionamento, in particolare sample_index, e i test di campionamento esistenti che verificano gli stati di Bell e gli stati di sovrapposizione a metà. Confronta i conteggi campionati con probabilities() usando un test chi-quadrato di bontà dell’adattamento per uno stato a 5–6 qubit con un seed fissato, quindi aggiungi un caso con esiti a probabilità zero. Il lavoro è completato quando entrambi i test passano e gli esiti a probabilità zero non compaiono mai.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
What you want to do
Sampling is only tested on two-outcome states (Bell, half-superposition) by checking one mean. A
bug that biases outcomes with many possibilities (for example an off-by-one in sample_index
near the ends of the cumulative array) would pass.
What it could look like
A test that prepares a random state on 5–6 qubits, samples 100k shots with a fixed seed, and runs a
chi-square goodness-of-fit test against probabilities(). Add a second case with some
zero-probability outcomes, which must never appear.
What it could look like
No API change.
Contributing
- I would like to open a pull request for this (see CONTRIBUTING.md).
- Lingua principale
- Rust
- Stelle
- 1
- Fork
- 0
- Merge medio
- 12m
- PR unite (30g)
- 4
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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