Hamiltonian expectation value in one call
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评估
- 难度
- 4/5
- 预计耗时
- 3-5 天
- 新手友好度
- 48/100
- Issue 类型
- 功能
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活跃度
- 活跃
- 领域
- backend, performance
调研方向
Start by locating the Rust code that parses Pauli terms and computes qc.expectation(terms), then trace how Python exposes that API. Check how terms are represented and how gradient() accepts inputs; the issue proposes a reusable PauliSum and sharing amplitude passes by flip mask. Done means a Hamiltonian object can be reused with expectation() and passed to gradient(), with the grouped computation described in the issue.
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
What you want to do
coeffs @ qc.expectation(terms) works, but it builds an array of one value per term, and there's
no single object for a Hamiltonian that can be reused across calls or passed to gradient() (M3).
Implementation notes
- Parse once in Rust. Terms with the same X/Y positions (the same
flipmask) can share one pass
over the amplitudes, which cuts passes from (number of terms) to (number of distinct flip masks).
For example, all Z-only terms share one pass.
What it could look like
H = qsengine.PauliSum({"ZZI": 1.0, "IZZ": 1.0, "XII": -0.5})
qc.expectation(H) # -> float
Contributing
- I would like to open a pull request for this (see CONTRIBUTING.md).
- 主要语言
- Rust
- 星标
- 1
- 派生
- 0
- 平均合并
- 12 分钟
- 30 天内合并 PR
- 4
环境准备
- 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 没有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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