difference in plt.gca() behaviour between inline and notebook backends
还没有人认领这个 Issue。
评估
- 难度
- 4/5
- 预计耗时
- 3-5 天
- 新手友好度
- 35/100
- Issue 类型
- 缺陷
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- jupyter-notebook, matplotlib
调研方向
使用一个创建 3D 坐标轴的 notebook 单元格复现该报告，随后使用 plt.gca() 的单元格，在 inline 和 notebook 两个后端中都进行测试。比较通过 IPython kernel 运行时当前绘图的行为。完成标准是两个后端都能跨单元格边界一致地处理当前绘图。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
I have one notebook cell that creates a 3D axes, which I want to plot into in the next cell.
With the inline backend
we see that the "current plot" has been forgotten, and plt.gca() creates a new 2D plot.
With the notebook backend
The behaviour is different
and plt.gca() remembers the 3D plot across the cell boundaries.
Expected behaviour
The same in both cases, ideally the remembering the current plot across the cell boundary. I'm not sure which behaviour is "correct" but the difference is a problem when I'm running code in an ipython kernel from a client.
- 主要语言
- Jupyter Notebook
- 星标
- 31
- 派生
- 39
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
贡献指南
这个仓库没有索引到贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
ipython/matplotlib-inline 的其他 Issue
-
难度 3/5 1-2 天 新手友好度 48/100
ipython/matplotlib-inline#61 ·
-
难度 3/5 1-2 天 新手友好度 35/100
ipython/matplotlib-inline#59 ·
-
难度 3/5 1-2 天 新手友好度 35/100
ipython/matplotlib-inline#57 · 1 个 reaction ·
-
难度 3/5 1-2 天 新手友好度 35/100
ipython/matplotlib-inline#54 · 1 条评论 ·
-
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 48/100
ipython/matplotlib-inline#44 · 1 条评论 ·
查看 ipython/matplotlib-inline 的全部 Issue
相似的 Issue
-
bug customer-eng Durable Agents Inngest status: needs triage
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 82/100
-
bug
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 85/100
-
integration: elevenlabs
难度 1/5 1 小时以内 新手友好度 88/100
home-assistant/core#182944 · 1 条评论 ·
-
ai-observability bug team/ai-observability
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 78/100
-
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 78/100
vicharanashala/fln#563 ·