difference in plt.gca() behaviour between inline and notebook backends
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評估
- 難度
- 4/5
- 預估耗時
- 3-5 天
- 新手友好度
- 35/100
- Issue 類型
- 缺陷
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活躍度
- 停滯
- 技術堆疊
- jupyter-notebook, matplotlib
研究方向
使用一個建立 3D 座標軸的 notebook 儲存格重現該報告，接著使用 plt.gca() 的儲存格，並在 inline 和 notebook 兩個後端中都進行測試。比較透過 IPython kernel 執行時目前繪圖的行為。完成標準是兩個後端都能跨儲存格邊界一致地處理目前繪圖。
由索引模型根據 Issue 內容生成。
描述
I have one notebook cell that creates a 3D axes, which I want to plot into in the next cell.
With the inline backend
we see that the "current plot" has been forgotten, and plt.gca() creates a new 2D plot.
With the notebook backend
The behaviour is different
and plt.gca() remembers the 3D plot across the cell boundaries.
Expected behaviour
The same in both cases, ideally the remembering the current plot across the cell boundary. I'm not sure which behaviour is "correct" but the difference is a problem when I'm running code in an ipython kernel from a client.
- 主要語言
- Jupyter Notebook
- 星號
- 31
- 分支
- 39
- PR 合併指標
- 30 天內沒有已合併 PR
貢獻指南
這個儲存庫沒有索引到貢獻指南
從這裡開始
- 先讀完整個 Issue，再讀專案的貢獻指南。
- 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
- Fork 儲存庫，在一個分支上完成修改。
- 送出 Pull Request，並在描述裡引用這個 Issue 編號。
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