Slow introspection query execution for large schemas
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评估
- 难度
- 4/5
- 预计耗时
- 3-5 天
- 新手友好度
- 35/100
- Issue 类型
- 缺陷
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- python
- 领域
- api, performance
调研方向
从 graphql_sync 和 get_introspection_query 开始，然后将它们的执行路径与所引用的 graphql_compiler/fast_introspection.py 模块进行比较。在包含约一万个类型的 schema 上重现 introspection query，并对执行过程进行性能分析。完成的标准是识别并处理占主导地位的开销，使性能相对于报告的 26 秒运行时间得到经测量的改善。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
The graphql-core graphql_sync function takes approximately 20x slower than a module that I wrote that solely executes the introspection query. https://github.com/kensho-technologies/graphql-compiler/blob/main/graphql_compiler/fast_introspection.py
With the graphql-core Python library, executing the default introspection query (outputted from get_introspection_query) on a schema of around ten thousand types with graphql_sync takes 26 seconds to run. Writing my own module that calls the same graphql-core Type resolvers executes the same query on the same schema in 1.37 seconds.
I'm not sure what exactly is the time sink with the graphql-core's approach, but it might have to do with the generality of graphql_sync and thus, computing the next field to resolve at every step, and also graphql_sync's recursive nature. Interestingly, I ran the same query on the same schema using Graphql.js, and the execution took less than 2 seconds (around 1.7 seconds).
Thank you for your time and all the work to port GraphQL.js to Python!
- 主要语言
- Python
- 星标
- 531
- 派生
- 147
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
贡献指南
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- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
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