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Slow introspection query execution for large schemas

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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
35/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python
Área
api, performance

Línea de trabajo

Comienza con graphql_sync y get_introspection_query, y luego compara su ruta de ejecución con el módulo referenciado graphql_compiler/fast_introspection.py. Reproduce la consulta de introspección en un esquema de alrededor de diez mil tipos y perfila la ejecución. Se considera terminado cuando se haya identificado y abordado la sobrecarga dominante, con una mejora medida respecto al tiempo de ejecución reportado de 26 segundos.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

help wanted investigate optimization

The graphql-core graphql_sync function takes approximately 20x slower than a module that I wrote that solely executes the introspection query. https://github.com/kensho-technologies/graphql-compiler/blob/main/graphql_compiler/fast_introspection.py

With the graphql-core Python library, executing the default introspection query (outputted from get_introspection_query) on a schema of around ten thousand types with graphql_sync takes 26 seconds to run. Writing my own module that calls the same graphql-core Type resolvers executes the same query on the same schema in 1.37 seconds.

I'm not sure what exactly is the time sink with the graphql-core's approach, but it might have to do with the generality of graphql_sync and thus, computing the next field to resolve at every step, and also graphql_sync's recursive nature. Interestingly, I ran the same query on the same schema using Graphql.js, and the execution took less than 2 seconds (around 1.7 seconds).

Thank you for your time and all the work to port GraphQL.js to Python!

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
531
Forks
147
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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