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Slow introspection query execution for large schemas

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Évaluation

Difficulté
4/5
Temps estimé
3-5 jours
Accessibilité débutants
35/100
Type d'issue
Bug
Clarté
Plutôt claire
Activité
À l'abandon
Stack technique
python
Domaine
api, performance

Piste de recherche

Commencez par graphql_sync et get_introspection_query, puis comparez leur chemin d’exécution avec le module référencé graphql_compiler/fast_introspection.py. Reproduisez la requête d’introspection sur un schéma d’environ dix mille types et profilez l’exécution. Le travail est terminé lorsque la surcharge dominante a été identifiée et traitée, avec une amélioration mesurée par rapport au temps d’exécution de 26 secondes indiqué.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

help wanted investigate optimization

The graphql-core graphql_sync function takes approximately 20x slower than a module that I wrote that solely executes the introspection query. https://github.com/kensho-technologies/graphql-compiler/blob/main/graphql_compiler/fast_introspection.py

With the graphql-core Python library, executing the default introspection query (outputted from get_introspection_query) on a schema of around ten thousand types with graphql_sync takes 26 seconds to run. Writing my own module that calls the same graphql-core Type resolvers executes the same query on the same schema in 1.37 seconds.

I'm not sure what exactly is the time sink with the graphql-core's approach, but it might have to do with the generality of graphql_sync and thus, computing the next field to resolve at every step, and also graphql_sync's recursive nature. Interestingly, I ran the same query on the same schema using Graphql.js, and the execution took less than 2 seconds (around 1.7 seconds).

Thank you for your time and all the work to port GraphQL.js to Python!

Langage dominant
Python
Étoiles
531
Forks
147
Aucune PR mergée en 30 j

Guide de contribution

Aucun guide de contribution indexé pour ce dépôt

Par où commencer

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