Pandas Ran out of memory again!

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#69 创建于 2020年8月18日 4 条评论 0 个 reaction 已指派 0 人在 GitHub 查看

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评估

难度: 4/5
预计耗时: 3-5 天
新手友好度: 35/100

Issue 类型: 缺陷
描述清晰度: 需要澄清
活跃度: 停滞
技术栈: docker, kubernetes, pandas, python
领域: data-engineering, infrastructure, testing

调研方向

当前测试命令位于 k8/images/pandas/Dockerfile 第 40 行；将其与 Pandas 的 test-fast 脚本进行比较，并检查其中包含哪些高内存占用的测试或 flags。在 Kubernetes 中测量被追踪测试套件的内存使用情况，并确定问题是测试选择导致的，还是 tracing 泄漏导致的；完成标准是 pandas 测试能够在 pod 限制内完成，并且相关限制已记录在文档中。

由索引模型根据 Issue 内容生成。

描述

bug

So the pandas test suite ran out of memory again in Kubernetes. It used up ~13Gb and then was killed, because the pods only have that much available.

I am a bit hesitant to just raise the pod memory limit again... If anyone knows if this is a reasonable amount of memory for Pandas to use when testing (cc @datapythonista), that would be helpful! It's also possible that the tracing has some sort of memory leak which is blowing things up for pandas, although all the other test suites don't seem to have the same problem.

Maybe I can run Pandas test suites with some flags to ignore some high memory tests? These are my current ones: https://github.com/data-apis/python-record-api/blob/94902a2fa25352df0dad0f7566f87a537fa3ef2a/k8/images/pandas/Dockerfile#L40

I copied it from the test-fast script, or whatever that is, in the Pandas repo.

主要语言: Python
星标: 74
派生: 6
PR 合并指标: 30 天内没有已合并 PR

贡献指南

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