Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

Pandas Ran out of memory again!

Đang mở
#69 4 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức phù hợp với người mới
35/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Cần làm rõ
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
docker, kubernetes, pandas, python

Hướng nghiên cứu

Lệnh kiểm thử hiện tại nằm trong k8/images/pandas/Dockerfile ở dòng 40; hãy so sánh lệnh này với script test-fast của Pandas và kiểm tra những kiểm thử hoặc flag nào có mức sử dụng bộ nhớ cao được bao gồm. Đo mức sử dụng bộ nhớ của bộ kiểm thử được trace trong Kubernetes và xác định liệu vấn đề nằm ở việc lựa chọn kiểm thử hay ở một lỗi rò rỉ tracing; được xem là hoàn tất khi các kiểm thử pandas hoàn thành trong giới hạn của pod và giới hạn này được ghi lại.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

bug

So the pandas test suite ran out of memory again in Kubernetes. It used up ~13Gb and then was killed, because the pods only have that much available.

I am a bit hesitant to just raise the pod memory limit again... If anyone knows if this is a reasonable amount of memory for Pandas to use when testing (cc @datapythonista), that would be helpful! It's also possible that the tracing has some sort of memory leak which is blowing things up for pandas, although all the other test suites don't seem to have the same problem.

Maybe I can run Pandas test suites with some flags to ignore some high memory tests? These are my current ones: https://github.com/data-apis/python-record-api/blob/94902a2fa25352df0dad0f7566f87a537fa3ef2a/k8/images/pandas/Dockerfile#L40

I copied it from the test-fast script, or whatever that is, in the Pandas repo.

Ngôn ngữ chính
Python
Star
74
Fork
6
Chỉ số merge pull request
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Hướng dẫn đóng góp

Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của data-apis/python-record-api

Tất cả issue của data-apis/python-record-api

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.