Compare numerical functions against an arbitrary precision library
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评估
调研方向
审查 array-api/pull/29 中讨论的方法，并研究 Hypothesis 如何将数值函数与 mpmath 进行比较。确定应如何处理任意精度与机器浮点数之间的 overflow 和 underflow 差异，并定义可接受的偏差阈值。当测试套件报告最大偏差，并且能够一致地识别超出所选阈值的失败时，即视为完成。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
See https://github.com/data-apis/array-api/pull/29.
We could compare numerical functions against an arbitrary precision library. The question is how off something should be for it to be a failure, but at least we can report the largest deviation (hypothesis makes this straightforward).
mpmath is a good option, as it is pure Python and well tested as it is used inside of SymPy.
One technical issue is that mpmath's arbitrary precision floats have infinite range, unlike machine floats which overflow and underflow. As far as I can remember, that is the main difference between an mpmath.mpf with dps=15 and a machine float, but there may be other differences as well that I'm not remembering.
- 主要语言
- Python
- 星标
- 74
- 派生
- 54
- 平均合并
- 4 小时 35 分钟
- 30 天内合并 PR
- 4
贡献指南
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