Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

Compare numerical functions against an arbitrary precision library

Đang mở
#7 2 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
5/5
Thời gian dự kiến
Hơn một tuần
Mức phù hợp với người mới
25/100
Loại issue
Tính năng
Độ rõ ràng
Cần làm rõ
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
python
Lĩnh vực
testing

Hướng nghiên cứu

Xem xét cách tiếp cận được thảo luận trong array-api/pull/29 và điều tra cách Hypothesis có thể so sánh các hàm số với mpmath. Xác định cách xử lý những khác biệt về overflow và underflow giữa độ chính xác tùy ý và số dấu phẩy động máy, đồng thời xác định một ngưỡng sai lệch chấp nhận được. Được coi là hoàn tất khi bộ kiểm thử báo cáo sai lệch lớn nhất và nhất quán xác định các lỗi vượt quá ngưỡng đã chọn.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

low priority

See https://github.com/data-apis/array-api/pull/29.

We could compare numerical functions against an arbitrary precision library. The question is how off something should be for it to be a failure, but at least we can report the largest deviation (hypothesis makes this straightforward).

mpmath is a good option, as it is pure Python and well tested as it is used inside of SymPy.

One technical issue is that mpmath's arbitrary precision floats have infinite range, unlike machine floats which overflow and underflow. As far as I can remember, that is the main difference between an mpmath.mpf with dps=15 and a machine float, but there may be other differences as well that I'm not remembering.

Ngôn ngữ chính
Python
Star
74
Fork
54
Merge trung bình
4 giờ 35 phút
Pull request đã merge (30 ngày)
4

Hướng dẫn đóng góp

Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của data-apis/array-api-tests

Tất cả issue của data-apis/array-api-tests

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.