map_partitions doesn't work with Scalars
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评估
- 难度
- 3/5
- 预计耗时
- 1-2 天
- 新手友好度
- 35/100
- Issue 类型
- 缺陷
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活跃度
- 停滞
调研方向
首先运行涉及 from_pandas、df.a.sum() 和 map_partitions(lambda x: x, ...) 的 pandas 复现代码。将其行为与 dask/dask 进行比较，因为 issue 报告称该实现在那里可以正常工作。当标量情况的行为一致，并且有一个覆盖该复现代码的回归测试时，即表示完成。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
dask/dask works here, not sure how important this is though.
reproducer:
import pandas as pd
pdf = pd.DataFrame({"a": [1, 2]})
df = from_pandas(npartitions=2)
map_partitions(lambda x: x, df.a.sum())
- 主要语言
- Python
- 星标
- 89
- 派生
- 26
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
环境准备
- 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 没有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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