map_partitions doesn't work with Scalars
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Valutazione
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Idoneità per principianti
- 35/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Ferma
- Ambito
- data-engineering
Direzione di ricerca
Inizia eseguendo il riproduttore pandas che coinvolge from_pandas, df.a.sum() e map_partitions(lambda x: x, ...). Confronta il suo comportamento con dask/dask, poiché l’issue segnala che quell’implementazione funziona lì. Il lavoro è completato quando il caso scalare si comporta in modo coerente e un test di regressione copre il riproduttore.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
dask/dask works here, not sure how important this is though.
reproducer:
import pandas as pd
pdf = pd.DataFrame({"a": [1, 2]})
df = from_pandas(npartitions=2)
map_partitions(lambda x: x, df.a.sum())
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 89
- Fork
- 26
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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