Hacktoberfest 2026:维护者为十月标记出来的 issue,仍然开放、适合新手。 浏览 Hacktoberfest issue

bnl_ground_truth_newspapers_before_1878

未关闭
#79 3 条评论 0 个 reaction 已指派 0 人 在 GitHub 查看

还没有人认领这个 Issue。

评估

难度
3/5
预计耗时
1-2 天
新手友好度
35/100
Issue 类型
功能
描述清晰度
需要澄清
活跃度
停滞
领域
data

调研方向

从 issue 中的 dataset URL 开始,检查 repository 以找出 dataset 提交是如何表示的。该 issue 提供了 BnL historical-newspapers collection 的 metadata,但没有指定 entry point、文件或测试。除了让该 dataset 在 project 中可用之外,没有指定其他完成标准。

由索引模型根据 Issue 内容生成。

描述

dataset
A URL for this dataset

https://data.bnl.lu/data/historical-newspapers/

Dataset description

33.000 transcribed text lines from historical newspapers (before 1878) along with the cropped images of the original scans

Text line based OCR
19.000 text lines in Antiqua
14.000 text lines in Fraktur
Transcribed using double-keying (99.95% accuracy)
Public Domain, CC0 (See copyright notice)
Best for training an OCR engine

The newspapers used are:

  • Le Gratis luxembourgeois (1857-1858)
  • Luxemburger Volks-Freund (1869-1876)
  • L'Arlequin (1848-1848)
  • Courrier du Grand-Duché de Luxembourg (1844-1868)
  • L'Avenir (1868-1871)
  • Der Wächter an der Sauer (1849-1869)
  • Luxemburger Zeitung (1844-1845)
  • Luxemburger Zeitung = Journal de Luxembourg (1858-1859)
  • Der Volksfreund (1848-1849)
  • Cäcilia (1862-1871)
  • Kirchlicher Anzeiger für die Diözese Luxemburg (1871-1878)
  • L'Indépendance luxembourgeoise (1871-1878)
  • Luxemburger Anzeiger (1856)
  • L'Union (1860-1871)
  • Diekircher Wochenblatt (1837-1848)
  • Das Vaterland (1869-1870)
  • D'Wäschfra (1868-1878)
  • Luxemburger Bauernzeitung (1857)
  • Luxemburger Wort (1848-1878)
Dataset modality

Mixed

Dataset licence

Creative Commons Public Domain Dedication and Certification

Other licence

No response

How can you access this data

As a download from a repository/website

size of dataset

500MB-2GB

Confirm the dataset has an open licence
  • To the best of my knowledge, this dataset is accessible via an open licence
Contact details for data custodian

[email protected]

主要语言
没有语言数据
星标
91
派生
8
PR 合并指标
30 天内没有已合并 PR

环境准备

这个项目没有提供开发容器、Dockerfile 或贡献指南,环境需要你自己搭建:先看它的 README,通用步骤见我们的新手贡献指南。

从这里开始

  1. 先读完整个 Issue,再读项目的贡献指南。
  2. 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
  3. Fork 仓库,在一个分支上完成修改。
  4. 提交 Pull Request,并在描述里引用这个 Issue 编号。

bigscience-workshop/lam 的其他 Issue

查看 bigscience-workshop/lam 的全部 Issue

相似的 Issue

更多 Data Engineering Issue

把新 issue 发到你的邮箱

精选适合新手参与的 GitHub issue 摘要。