bnl_ground_truth_newspapers_before_1878
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 3/5
- Thời gian dự kiến
- 1-2 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 35/100
- Loại issue
- Tính năng
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Lĩnh vực
- data
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu với URL của dataset trong issue và kiểm tra repository để tìm hiểu cách các lần gửi dataset được biểu diễn. Issue cung cấp metadata cho collection BnL historical-newspapers, nhưng không nêu entry point, file hoặc test nào. Không có tiêu chí hoàn thành nào được chỉ định ngoài việc cung cấp dataset này trong project.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
A URL for this dataset
https://data.bnl.lu/data/historical-newspapers/
Dataset description
33.000 transcribed text lines from historical newspapers (before 1878) along with the cropped images of the original scans
Text line based OCR
19.000 text lines in Antiqua
14.000 text lines in Fraktur
Transcribed using double-keying (99.95% accuracy)
Public Domain, CC0 (See copyright notice)
Best for training an OCR engine
The newspapers used are:
- Le Gratis luxembourgeois (1857-1858)
- Luxemburger Volks-Freund (1869-1876)
- L'Arlequin (1848-1848)
- Courrier du Grand-Duché de Luxembourg (1844-1868)
- L'Avenir (1868-1871)
- Der Wächter an der Sauer (1849-1869)
- Luxemburger Zeitung (1844-1845)
- Luxemburger Zeitung = Journal de Luxembourg (1858-1859)
- Der Volksfreund (1848-1849)
- Cäcilia (1862-1871)
- Kirchlicher Anzeiger für die Diözese Luxemburg (1871-1878)
- L'Indépendance luxembourgeoise (1871-1878)
- Luxemburger Anzeiger (1856)
- L'Union (1860-1871)
- Diekircher Wochenblatt (1837-1848)
- Das Vaterland (1869-1870)
- D'Wäschfra (1868-1878)
- Luxemburger Bauernzeitung (1857)
- Luxemburger Wort (1848-1878)
Dataset modality
Mixed
Dataset licence
Creative Commons Public Domain Dedication and Certification
Other licence
No response
How can you access this data
As a download from a repository/website
size of dataset
500MB-2GB
Confirm the dataset has an open licence
- To the best of my knowledge, this dataset is accessible via an open licence
Contact details for data custodian
- Ngôn ngữ chính
- Không có dữ liệu ngôn ngữ
- Star
- 91
- Fork
- 8
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Chuẩn bị môi trường
Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của bigscience-workshop/lam
-
dataset good first issue
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
bigscience-workshop/lam#86 · 1 bình luận ·
-
dataset
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
bigscience-workshop/lam#65 · 1 bình luận ·
-
candidate-dataset
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 35/100
bigscience-workshop/lam#92 · 1 bình luận ·
-
dataset
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 35/100
bigscience-workshop/lam#87 ·
-
Add dataset: chronicling_americaĐang mởdataset
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 42/100
bigscience-workshop/lam#85 · 1 reaction ·
Tất cả issue của bigscience-workshop/lam
Issue tương tự
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
HelenaLC/spatialdataR#284 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 1/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 94/100
zerocracy/judges-action#2803 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 5 ngày
-
Add: USM TV SDĐang mởcheck:passed streams:add
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Add: Kids Zone LogoĐang mởcheck:failed logos:add
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100