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Feature: einsum

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评估

难度
5/5
预计耗时
一周以上
新手友好度
20/100
Issue 类型
功能
描述清晰度
需要澄清
活跃度
停滞
技术栈
numpy, python
领域
hpc

调研方向

该 issue 没有指出任何仓库文件、测试或入口点;首先定位 Python binding 的数组操作 API,并查看 OpenCL 和 CUDA 操作是如何暴露的。将所请求的 NumPy einsum 行为和示例与现有能力进行比较,然后在实现之前定义支持的情况和测试。

由索引模型根据 Issue 内容生成。

描述

Good day!
Could you please Implement something like numpy.einsum (for OpenCL and CUDA)?

In particular, I'm interested in row/column-wise outer product, like this, but einsum is very universal and useful thing...

A = np.random.randint(1,7, size=(3,2))
B = np.random.randint(1,7, size=(2,3))
X = np.einsum('ik,kj->kij', A,B)
X
array([[[ 8, 16, 12],
        [ 8, 16, 12],
        [ 4,  8,  6]],

       [[15,  3, 12],
        [ 5,  1,  4],
        [ 5,  1,  4]]])
主要语言
Python
星标
422
派生
63
PR 合并指标
30 天内没有已合并 PR

贡献指南

这个仓库没有索引到贡献指南

从这里开始

  1. 先读完整个 Issue,再读项目的贡献指南。
  2. 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
  3. Fork 仓库,在一个分支上完成修改。
  4. 提交 Pull Request,并在描述里引用这个 Issue 编号。

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