Feature: einsum
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评估
调研方向
该 issue 没有指出任何仓库文件、测试或入口点;首先定位 Python binding 的数组操作 API,并查看 OpenCL 和 CUDA 操作是如何暴露的。将所请求的 NumPy einsum 行为和示例与现有能力进行比较,然后在实现之前定义支持的情况和测试。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Good day!
Could you please Implement something like numpy.einsum (for OpenCL and CUDA)?
In particular, I'm interested in row/column-wise outer product, like this, but einsum is very universal and useful thing...
A = np.random.randint(1,7, size=(3,2))
B = np.random.randint(1,7, size=(2,3))
X = np.einsum('ik,kj->kij', A,B)
X
array([[[ 8, 16, 12],
[ 8, 16, 12],
[ 4, 8, 6]],
[[15, 3, 12],
[ 5, 1, 4],
[ 5, 1, 4]]])
- 主要语言
- Python
- 星标
- 422
- 派生
- 63
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
贡献指南
这个仓库没有索引到贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue,再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库,在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request,并在描述里引用这个 Issue 编号。
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