Feature: einsum
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評価
調査の方向性
この Issue ではリポジトリのファイル、テスト、エントリポイントが指定されていないため、まず Python binding の配列操作 API を見つけ、OpenCL と CUDA の操作がどのように公開されているかを確認してください。要求されている NumPy einsum の動作と例を既存の機能と比較し、その後、実装前にサポートするケースとテストを定義してください。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Good day!
Could you please Implement something like numpy.einsum (for OpenCL and CUDA)?
In particular, I'm interested in row/column-wise outer product, like this, but einsum is very universal and useful thing...
A = np.random.randint(1,7, size=(3,2))
B = np.random.randint(1,7, size=(2,3))
X = np.einsum('ik,kj->kij', A,B)
X
array([[[ 8, 16, 12],
[ 8, 16, 12],
[ 4, 8, 6]],
[[15, 3, 12],
[ 5, 1, 4],
[ 5, 1, 4]]])
- 主要言語
- Python
- スター
- 422
- フォーク
- 63
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
コントリビューションガイド
このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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