Tensor class lacks a public `backward` method
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评估
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- Issue 类型
- 功能
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活跃度
- 活跃
- 技术栈
- python
调研方向
Start in leanpass/tensor.py by reading how Tensor stores its _backward closures and how operations build the graph; then check the existing tests for gradient expectations. Implement the public backward() behavior described in the issue and add or run tests showing that gradients accumulate in topological order and intermediate states are cleared.
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
File: leanpass/tensor.py
The core of an autodiff library is the ability to trigger gradient computation. Tensor defines _backward closures for each operation but never provides a public backward() method that traverses the graph and calls these closures. Users cannot compute gradients, making the library unusable for training. Implement a topological‑order backward pass that accumulates gradients and clears intermediate states.
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- 主要语言
- Python
- 星标
- 16
- 派生
- 1
- 平均合并
- 2 天 8 小时
- 30 天内合并 PR
- 5
环境准备
- 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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