Doc unusual behavior of forward/backward methods
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评估
- 难度
- 2/5
- 预计耗时
- 1-3 小时
- 新手友好度
- 45/100
- Issue 类型
- 文档
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- python
调研方向
Search the documentation and Python entry points for the direct forward and backward methods, then compare their behavior with the FAMoS use described in the issue. Document that direct use continues assessing models with additional parameters after the one-parameter step fails, explain why this can help, and distinguish it from the usual FAMoS method.
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
During their direct use (their use via FAMoS is not unusual), these methods keep trying to add parameters. i.e. if you start the forward method with the global subset model, and in the next iteration it's seen that all models with 1 greater parameter are worse, the usual forward method would terminate. However, in PEtab Select, then all models with 2 greater parameters are assessed, etc.
This is beneficial if a minimal number of parameters/processes/hypotheses are required in the model before a good fit to data is seen and thereby an improvement over the global subset model is found.
The usual forward method is the forward method used in the FAMoS method. We could add an option to choose between either the usual or unusual forward method during direct use.
- 主要语言
- Python
- 星标
- 14
- 派生
- 1
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
环境准备
这个项目没有提供开发容器、Dockerfile 或贡献指南，环境需要你自己搭建：先看它的 README，通用步骤见我们的新手贡献指南。
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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