Make ICOPY_OPERATION threaded?
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评估
- 难度
- 5/5
- 预计耗时
- 一周以上
- 新手友好度
- 25/100
- Issue 类型
- 功能
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- c
- 领域
- performance
调研方向
首先跟踪所示 packing 路径中的 ICOPY_OPERATION 调用，并检查为 sbgemm_incopy_POWER10、线程等待和 KERNEL_OPERATION 提供的性能分析数据。确定是否可以对 packing 操作进行线程化，同时不与现有的并行工作发生冲突；完成的标准是采用一种经过验证的方法，并有基准测试证据表明 packing 瓶颈已得到解决。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
In some multi-threaded versions of OpenBLAS, the ICOPY_OPERATION (packing for A) seems to take 6-13X more time than the actual KERNEL_OPERATION(s). Is it possible to make this operation multi-threaded?
/* Copy local region of A into workspace */
START_RPCC();
ICOPY_OPERATION(min_l, min_i, a, lda, ls, m_from, sa);
STOP_RPCC(copy_A);
48.09% pt_main_thread libomp.so [.] bool __kmp_wait_template<kmp_flag_64<false, true>, true, false, true>(kmp_info*, kmp_flag_64<false, true>*, void*)
18.23% pt_main_thread libgomp.so.1.0.0 [.] do_wait
9.01% pt_main_thread libopenblasp-r0.3.27.dev.so [.] sbgemm_incopy_POWER10
2.85% pt_main_thread libopenblasp-r0.3.27.dev.so [.] sbgemm_kernel_POWER10
1.33% pt_main_thread libopenblasp-r0.3.27.dev.so [.] inner_thread
- 主要语言
- C
- 星标
- 7.6k
- 派生
- 1.7k
- 平均合并
- 1 天 6 小时
- 30 天内合并 PR
- 46
环境准备
这个项目没有提供开发容器、Dockerfile 或贡献指南，环境需要你自己搭建：先看它的 README，通用步骤见我们的新手贡献指南。
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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