Make ICOPY_OPERATION threaded?
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Avaliação
- Dificuldade
- 5/5
- Tempo estimado
- Mais de uma semana
- Facilidade para iniciantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Funcionalidade
- Clareza
- Razoavelmente clara
- Status de atividade
- Estagnada
- Stack de tecnologia
- c
- Domínio
- performance
Direção de pesquisa
Comece rastreando a chamada de ICOPY_OPERATION no caminho de packing mostrado e revisando os dados de profiling fornecidos para sbgemm_incopy_POWER10, esperas de threads e KERNEL_OPERATION. Determine se a operação de packing pode ser paralelizada sem entrar em conflito com o trabalho paralelo existente; considera-se concluído quando houver uma abordagem validada com evidências de benchmark mostrando que o gargalo de packing foi resolvido.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Descrição
In some multi-threaded versions of OpenBLAS, the ICOPY_OPERATION (packing for A) seems to take 6-13X more time than the actual KERNEL_OPERATION(s). Is it possible to make this operation multi-threaded?
/* Copy local region of A into workspace */
START_RPCC();
ICOPY_OPERATION(min_l, min_i, a, lda, ls, m_from, sa);
STOP_RPCC(copy_A);
48.09% pt_main_thread libomp.so [.] bool __kmp_wait_template<kmp_flag_64<false, true>, true, false, true>(kmp_info*, kmp_flag_64<false, true>*, void*)
18.23% pt_main_thread libgomp.so.1.0.0 [.] do_wait
9.01% pt_main_thread libopenblasp-r0.3.27.dev.so [.] sbgemm_incopy_POWER10
2.85% pt_main_thread libopenblasp-r0.3.27.dev.so [.] sbgemm_kernel_POWER10
1.33% pt_main_thread libopenblasp-r0.3.27.dev.so [.] inner_thread
- Linguagem predominante
- C
- Estrelas
- 7.6k
- Forks
- 1.7k
- Merge médio
- 1d 6h
- PRs com merge (30d)
- 46
Preparar o ambiente
Este projeto não oferece contêiner de desenvolvimento, Dockerfile nem guia de contribuição, então a configuração fica por sua conta: comece pelo README e veja nosso guia da primeira contribuição para os passos gerais.
Primeiros passos
- Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
- Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
- Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
- Abra um pull request que referencie o número da issue.
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