Make ICOPY_OPERATION threaded?
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評估
- 難度
- 5/5
- 預估耗時
- 一週以上
- 新手友好度
- 25/100
- Issue 類型
- 功能
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活躍度
- 停滯
- 技術堆疊
- c
- 領域
- performance
研究方向
首先追蹤所示 packing 路徑中的 ICOPY_OPERATION 呼叫，並檢視為 sbgemm_incopy_POWER10、執行緒等待和 KERNEL_OPERATION 提供的效能分析資料。判斷是否能對 packing 操作進行執行緒化，同時不與現有的平行工作發生衝突；完成的標準是採用一種經過驗證的方法，並有基準測試證據表明 packing 瓶頸已獲得解決。
由索引模型根據 Issue 內容生成。
描述
In some multi-threaded versions of OpenBLAS, the ICOPY_OPERATION (packing for A) seems to take 6-13X more time than the actual KERNEL_OPERATION(s). Is it possible to make this operation multi-threaded?
/* Copy local region of A into workspace */
START_RPCC();
ICOPY_OPERATION(min_l, min_i, a, lda, ls, m_from, sa);
STOP_RPCC(copy_A);
48.09% pt_main_thread libomp.so [.] bool __kmp_wait_template<kmp_flag_64<false, true>, true, false, true>(kmp_info*, kmp_flag_64<false, true>*, void*)
18.23% pt_main_thread libgomp.so.1.0.0 [.] do_wait
9.01% pt_main_thread libopenblasp-r0.3.27.dev.so [.] sbgemm_incopy_POWER10
2.85% pt_main_thread libopenblasp-r0.3.27.dev.so [.] sbgemm_kernel_POWER10
1.33% pt_main_thread libopenblasp-r0.3.27.dev.so [.] inner_thread
- 主要語言
- C
- 星號
- 7.6k
- 分支
- 1.7k
- 平均合併
- 1 天 8 小時
- 30 天內合併 PR
- 48
環境準備
這個專案沒有提供開發容器、Dockerfile 或貢獻指南，環境需要你自己搭建：先看它的 README，通用步驟見我們的新手貢獻指南。
從這裡開始
- 先讀完整個 Issue，再讀專案的貢獻指南。
- 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
- Fork 儲存庫，在一個分支上完成修改。
- 送出 Pull Request，並在描述裡引用這個 Issue 編號。
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