Use NV_IF_TARGET instead of CUDA_ARCH
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评估
调研方向
在仓库中搜索 CUDA_ARCH 的使用位置，并检查每一处周围的上下文，然后查看 pull request #192 中的相关讨论。当相关的目标选择逻辑使用 NV_IF_TARGET 且仍与 nvc++ 兼容时，工作即告完成。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
This reminds me that in order to be friendly to nvc++, we should probably be switching to use NV_IF_TARGET. That'll be a different issue though.
Originally posted by @jrhemstad in https://github.com/NVIDIA/cuCollections/pull/192#discussion_r927727767
- 主要语言
- Cuda
- 星标
- 674
- 派生
- 123
- 平均合并
- 3 天 9 小时
- 30 天内合并 PR
- 10
环境准备
在浏览器里用你自己的 GitHub 账号启动这个项目的开发容器。
- 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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