Use NV_IF_TARGET instead of CUDA_ARCH
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 30/100
Direzione di ricerca
Cerca nel repository gli utilizzi di CUDA_ARCH ed esamina il contesto di ciascuno, quindi rivedi la discussione correlata nella pull request #192. Il lavoro è completo quando la logica pertinente di selezione della destinazione utilizza NV_IF_TARGET e rimane compatibile con nvc++.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
This reminds me that in order to be friendly to nvc++, we should probably be switching to use NV_IF_TARGET. That'll be a different issue though.
Originally posted by @jrhemstad in https://github.com/NVIDIA/cuCollections/pull/192#discussion_r927727767
- Lingua principale
- Cuda
- Stelle
- 671
- Fork
- 122
- Merge medio
- 4g 19h
- PR unite (30g)
- 10
Preparare l'ambiente
Avvia il container di sviluppo del progetto nel browser, con il tuo account GitHub.
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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