Hacktoberfest 2026:维护者为十月标记出来的 issue,仍然开放、适合新手。 浏览 Hacktoberfest issue

wrf.interplevel returns NaN when interpolating at a level where the sample points are

未关闭
#198 2 条评论 0 个 reaction 已指派 0 人 在 GitHub 查看

还没有人认领这个 Issue。

评估

难度
3/5
预计耗时
1-2 天
新手友好度
52/100
Issue 类型
缺陷
描述清晰度
基本清楚
活跃度
冷清
技术栈
python
领域
data

调研方向

首先运行提供的 NumPy 和 wrf.interplevel 示例,然后跟踪 interplevel 的实现及其对精确样本层的处理。将 0.5 处的结果与 yg[5,:,:] 以及 0.5+1e-8 的情况进行比较。当精确层上的插值不再产生 NaN,且现有行为对于附近层仍然正确时,即表示完成。

由索引模型根据 Issue 内容生成。

描述

Hi, I recently used wrf.interplevel to interpolate a 3d field onto a single pressure level 50000 Pa. I found a very wired result that every time when the 50000 Pa appears in the sample points, the result is NaN. If I added a little value to 50000Pa, it returns the correct value (approximately). Below is just a simple example to reproduce the issue. Please help!

# construct vert array
xx = np.linspace(0,1,11)
xg = np.zeros((11,4,3))
for j in np.arange(4):
for i in np.arange(3):
xg[:,j,i] = xx

# assign field3d array
yg = np.random.rand(11,4,3)

# print results for comparison
print(' True answer: ', yg[5,:,:])
print(' NaN result: ', wrf.interplevel(yg,xg,0.5).to_numpy())
print('Corrected result: ', wrf.interplevel(yg,xg,0.5+1e-8).to_numpy())

主要语言
Python
星标
498
派生
178
PR 合并指标
30 天内没有已合并 PR

环境准备

从这里开始

  1. 先读完整个 Issue,再读项目的贡献指南。
  2. 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
  3. Fork 仓库,在一个分支上完成修改。
  4. 提交 Pull Request,并在描述里引用这个 Issue 编号。

NCAR/wrf-python 的其他 Issue

查看 NCAR/wrf-python 的全部 Issue

相似的 Issue

更多 Python Issue

把新 issue 发到你的邮箱

精选适合新手参与的 GitHub issue 摘要。