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wrf.interplevel returns NaN when interpolating at a level where the sample points are

Aperta
#198 2 commenti 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

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Valutazione

Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Idoneità per principianti
52/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Tranquilla
Stack tecnologico
python
Ambito
data

Direzione di ricerca

Inizia eseguendo l’esempio fornito con NumPy e wrf.interplevel, quindi segui l’implementazione di interplevel e la gestione di un livello campione esatto. Confronta il risultato a 0.5 con yg[5,:,:] e con il caso 0.5+1e-8. Il lavoro è completato quando l’interpolazione a un livello esatto non produce più NaN e il comportamento esistente rimane corretto per i livelli vicini.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Hi, I recently used wrf.interplevel to interpolate a 3d field onto a single pressure level 50000 Pa. I found a very wired result that every time when the 50000 Pa appears in the sample points, the result is NaN. If I added a little value to 50000Pa, it returns the correct value (approximately). Below is just a simple example to reproduce the issue. Please help!

# construct vert array
xx = np.linspace(0,1,11)
xg = np.zeros((11,4,3))
for j in np.arange(4):
for i in np.arange(3):
xg[:,j,i] = xx

# assign field3d array
yg = np.random.rand(11,4,3)

# print results for comparison
print(' True answer: ', yg[5,:,:])
print(' NaN result: ', wrf.interplevel(yg,xg,0.5).to_numpy())
print('Corrected result: ', wrf.interplevel(yg,xg,0.5+1e-8).to_numpy())

Lingua principale
Python
Stelle
498
Fork
178
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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