inefficient data fetching due to uncached time extraction
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评估
- 难度
- 4/5
- 预计耗时
- 3-5 天
- 新手友好度
- 35/100
- Issue 类型
- 缺陷
- 描述清晰度
- 需要澄清
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- python
- 领域
- data, performance
调研方向
从 src/wrf/util.py 第 1609 行开始，跟踪周围的短路路径和缓存机制，包括传入的 _key 在其他位置的使用方式。比较许多 WRF 文件当前的数据获取行为，然后将 done 定义为确认并处理疑似未缓存的时间提取，同时不更改不需要其结果的路径。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
https://twitter.com/JaredALee/status/1263311504469889031
A friend using this package to extract data across many wrf files was encountering huge slowdowns and found huge speedups switching to xarray. I dug a bit and I have a suspicion where the inefficiency is. There are two things about the linked line that concerns me. First, It is called before a possible short-circuit path that doesn't use its result, so perhaps this line can get moved to a few lines down? Second, I notice that this function call doesn't use the passed in _key. I don't fully understand the cache mechanism, but I wonder if this would benefit from it?
- 主要语言
- Python
- 星标
- 498
- 派生
- 178
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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