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inefficient data fetching due to uncached time extraction

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
data, performance

Direzione di ricerca

Inizia da src/wrf/util.py alla riga 1609 e traccia il percorso di short-circuit e il meccanismo di cache circostanti, incluso il modo in cui il _key passato viene usato altrove. Confronta il comportamento attuale di recupero dei dati in molti file WRF, quindi definisci done come la conferma e la risoluzione della sospetta estrazione temporale non memorizzata nella cache, senza modificare i percorsi che non ne richiedono il risultato.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

support

https://github.com/NCAR/wrf-python/blob/bd1107c605f7f51c712d3a1d22cf359bfcbad874/src/wrf/util.py#L1609

https://twitter.com/JaredALee/status/1263311504469889031

A friend using this package to extract data across many wrf files was encountering huge slowdowns and found huge speedups switching to xarray. I dug a bit and I have a suspicion where the inefficiency is. There are two things about the linked line that concerns me. First, It is called before a possible short-circuit path that doesn't use its result, so perhaps this line can get moved to a few lines down? Second, I notice that this function call doesn't use the passed in _key. I don't fully understand the cache mechanism, but I wonder if this would benefit from it?

Lingua principale
Python
Stelle
498
Fork
178
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Guida per i contributori

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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