Flattening of populations
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评估
调研方向
首先阅读 src/main/java/org/neuroml/export/matlab/MatlabWriter.java 中的 Brian 导出器，然后跟踪种群、细胞和连接在导出时的表示方式。将该结构与所请求的 MATLAB 和 C(+cvode) 导出器进行比较；当一个网络能够作为一个细胞和突触 ODEs 系统输出时，这项工作就完成了。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Hi
I have been working on matlab and C(+cvode) exporters, and I would like to know whether there would be a way of flattening at the entire network level. In other words, what I need is just a large system of ODEs, comprising each cell dynamics, for all cells in a population, for all populations -- as well as the ODEs associated with connectivity (i.e. synaptic dynamics). I am basing these new exporters on the Brian exporter.
- 主要语言
- Java
- 星标
- 13
- 派生
- 11
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
环境准备
这个项目没有提供开发容器、Dockerfile 或贡献指南，环境需要你自己搭建：先看它的 README，通用步骤见我们的新手贡献指南。
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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