Flattening of populations
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 25/100
調査の方向性
まず src/main/java/org/neuroml/export/matlab/MatlabWriter.java の Brian exporter を読み、次に、エクスポートにおいて population、cell、connectivity がどのように表現されているかを追跡します。その構造を、要求されている MATLAB および C(+cvode) exporter と比較します。ネットワークを cell と synaptic の ODEs から成る 1 つのシステムとして出力できれば、作業は完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Hi
I have been working on matlab and C(+cvode) exporters, and I would like to know whether there would be a way of flattening at the entire network level. In other words, what I need is just a large system of ODEs, comprising each cell dynamics, for all cells in a population, for all populations -- as well as the ODEs associated with connectivity (i.e. synaptic dynamics). I am basing these new exporters on the Brian exporter.
- 主要言語
- Java
- スター
- 13
- フォーク
- 11
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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