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Flattening of populations

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Evaluación

Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Aptitud para principiantes
25/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
c, java, matlab
Área
tooling

Línea de trabajo

Comienza leyendo el exportador de Brian en src/main/java/org/neuroml/export/matlab/MatlabWriter.java y, a continuación, sigue cómo se representan las poblaciones, las células y la conectividad para la exportación. Compara esa estructura con los exportadores de MATLAB y C(+cvode) solicitados; el trabajo estará completo cuando una red pueda emitirse como un único sistema de ODEs celulares y sinápticas.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

Major enhancement Strategic

Hi
I have been working on matlab and C(+cvode) exporters, and I would like to know whether there would be a way of flattening at the entire network level. In other words, what I need is just a large system of ODEs, comprising each cell dynamics, for all cells in a population, for all populations -- as well as the ODEs associated with connectivity (i.e. synaptic dynamics). I am basing these new exporters on the Brian exporter.

Lenguaje dominante
Java
Estrellas
13
Forks
11
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Preparar el entorno

Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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