Support free-threaded Python [3.14]
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评估
调研方向
从链接的 free-threading Python 指南开始，检查 JuliaCall 当前如何选择和使用 Python 运行时。确定 Python 3.13t 或 Python 3.14 的 free-threaded 可执行文件是否需要更改。完成的标准是建立经过测试的支持，或记录运行时限制和所需行为。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
It's no longer marked experimental, as of 3.14 now in rc2.
https://py-free-threading.github.io/running-gil-disabled/
The free-threaded Python executable will always have a python3.13t alias (for Python 3.13); whether python, python3 and/or python3.13 point at the free-threaded executable depends on the installation method used (see the install guide for more details).
I believe it's off by default in 3.13, but should also be supportable there.
It's a question if JuliaCall should install and use those t versions. I'm not sure if it means any changes for JuliaCall, other than pointing to the right runtime.
- 主要语言
- Julia
- 星标
- 1.1k
- 派生
- 89
- 平均合并
- 2 天 15 小时
- 30 天内合并 PR
- 7
环境准备
这个项目没有提供开发容器、Dockerfile 或贡献指南，环境需要你自己搭建：先看它的 README，通用步骤见我们的新手贡献指南。
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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