Fix adjoints of vector multiplication
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评估
调研方向
首先，使用 ArrayLayouts.mul 和 view 在转置向量上复现两个 Julia REPL 示例。审查提出的 DualLayout 方向，并确定 adjoints 和 views 应如何保留双向量行为。两个示例都得到正确结果且设计确定后，即视为完成。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Following is wrong:
julia> n = 5; c = randn(n); ArrayLayouts.mul(c',randn(n,n))
1×5 Array{Float64,2}:
-0.938636 -0.342143 -2.26487 0.425856 0.777063
This fix takes some care as we don't have a notion of dual-vectors in the code. I think it's a good opportunity to fix the design in LinearAlgebra: for example, we could design it so that views of dual-vectors are also dual vectors, that is, fix this behaviour:
julia> view(randn(n)',:,1:3)*randn(3)
1-element Array{Float64,1}:
-1.188417301392556
I think the fix is pretty straightforward: add a DualLayout (we don't need RowMajor or ColumnMajor since its both)... but possibly could think about it a bit more
@jagot
- 主要语言
- Julia
- 星标
- 57
- 派生
- 10
- 平均合并
- 1 天 9 小时
- 30 天内合并 PR
- 11
环境准备
这个项目没有提供开发容器、Dockerfile 或贡献指南，环境需要你自己搭建：先看它的 README，通用步骤见我们的新手贡献指南。
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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