Fix adjoints of vector multiplication
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 25/100
Direzione di ricerca
Inizia riproducendo i due esempi di Julia REPL usando ArrayLayouts.mul e view su un vettore trasposto. Esamina la direzione proposta per DualLayout e determina come adjoints e views dovrebbero mantenere il comportamento di vettore duale. Il lavoro è completato quando entrambi gli esempi producono risultati corretti e il design è definito.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Following is wrong:
julia> n = 5; c = randn(n); ArrayLayouts.mul(c',randn(n,n))
1×5 Array{Float64,2}:
-0.938636 -0.342143 -2.26487 0.425856 0.777063
This fix takes some care as we don't have a notion of dual-vectors in the code. I think it's a good opportunity to fix the design in LinearAlgebra: for example, we could design it so that views of dual-vectors are also dual vectors, that is, fix this behaviour:
julia> view(randn(n)',:,1:3)*randn(3)
1-element Array{Float64,1}:
-1.188417301392556
I think the fix is pretty straightforward: add a DualLayout (we don't need RowMajor or ColumnMajor since its both)... but possibly could think about it a bit more
@jagot
- Lingua principale
- Julia
- Stelle
- 57
- Fork
- 10
- Merge medio
- 1g 9h
- PR unite (30g)
- 11
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
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- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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