Fix adjoints of vector multiplication
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 25/100
Línea de trabajo
Comienza reproduciendo los dos ejemplos de Julia REPL usando ArrayLayouts.mul y view sobre un vector transpuesto. Revisa la dirección propuesta de DualLayout y determina cómo adjoints y views deberían conservar el comportamiento de vector dual. La tarea estará terminada cuando ambos ejemplos produzcan resultados correctos y el diseño esté decidido.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Following is wrong:
julia> n = 5; c = randn(n); ArrayLayouts.mul(c',randn(n,n))
1×5 Array{Float64,2}:
-0.938636 -0.342143 -2.26487 0.425856 0.777063
This fix takes some care as we don't have a notion of dual-vectors in the code. I think it's a good opportunity to fix the design in LinearAlgebra: for example, we could design it so that views of dual-vectors are also dual vectors, that is, fix this behaviour:
julia> view(randn(n)',:,1:3)*randn(3)
1-element Array{Float64,1}:
-1.188417301392556
I think the fix is pretty straightforward: add a DualLayout (we don't need RowMajor or ColumnMajor since its both)... but possibly could think about it a bit more
@jagot
- Lenguaje dominante
- Julia
- Estrellas
- 57
- Forks
- 10
- Merge medio
- 1 d 9 h
- PR fusionados (30 d)
- 11
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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