Splatting arrays
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评估
调研方向
在 Julia REPL 中重现 tuple 和 vector splat 示例，然后检查 stage1/generated.jl 的 stack-trace 路径以及 interface.jl 中的入口点。确定通过 Core._apply_iterate 进行的 array splat 与 tuple splat 相比是如何处理的。完成的标准是 vector 示例返回正确的 gradient，并且包含一个 regression test。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Diffractor doesn't seem to like array splats:
julia> gradient(x -> max(x...), (1,2,3))[1]
(0.0, 0.0, 1.0)
julia> gradient(x -> max(x...), [1,2,3])[1]
ERROR: MethodError: no method matching (::Diffractor.∂⃖recurse{1})(::typeof(Core._apply_iterate), ::typeof(iterate), ::typeof(max), ::Vector{Int64})
Closest candidates are:
(::Diffractor.∂⃖recurse)(::Any...) at /Users/me/.julia/packages/Diffractor/2Ott3/src/stage1/generated.jl:398
Stacktrace:
[1] macro expansion
@ ~/.julia/packages/Diffractor/2Ott3/src/stage1/generated.jl:0 [inlined]
[2] (::Diffractor.∂⃖recurse{1})(::typeof(Core._apply_iterate), ::typeof(iterate), ::typeof(max), ::Vector{Int64})
@ Diffractor ~/.julia/packages/Diffractor/2Ott3/src/stage1/generated.jl:407
[3] (::∂⃖{1})(::typeof(Core._apply_iterate), ::Function, ::Vararg{Any})
@ Diffractor ~/.julia/packages/Diffractor/2Ott3/src/stage1/generated.jl:214
[4] #9
@ ./REPL[6]:1 [inlined]
[5] (::Diffractor.∂⃖recurse{1})(::var"#9#10", ::Vector{Int64})
@ Diffractor ~/.julia/packages/Diffractor/2Ott3/src/stage1/generated.jl:0
[6] (::∂⃖{1})(f::var"#9#10", args::Vector{Int64})
@ Diffractor ~/.julia/packages/Diffractor/2Ott3/src/stage1/generated.jl:214
[7] ∂⃖(::Function, ::Vararg{Any})
@ Diffractor ~/.julia/packages/Diffractor/2Ott3/src/interface.jl:25
[8] (::Diffractor.∇{var"#9#10"})(args::Vector{Int64})
@ Diffractor ~/.julia/packages/Diffractor/2Ott3/src/interface.jl:121
[9] Diffractor.∇(::Function, ::Vector{Int64})
@ Diffractor ~/.julia/packages/Diffractor/2Ott3/src/interface.jl:128
Zygote also gets this wrong: https://github.com/FluxML/Zygote.jl/issues/599
- 主要语言
- Julia
- 星标
- 453
- 派生
- 33
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
环境准备
这个项目没有提供开发容器、Dockerfile 或贡献指南，环境需要你自己搭建：先看它的 README，通用步骤见我们的新手贡献指南。
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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