Splatting arrays
まだ誰も着手していません。
評価
調査の方向性
Julia REPL でタプルとベクトルのスプラットの例を再現し、その後 stage1/generated.jl のスタックトレースの経路と、interface.jl のエントリポイントを調べてください。Core._apply_iterate を介した配列のスプラットが、タプルのスプラットと比較してどのように処理されるかを特定してください。ベクトルの例が正しい勾配を返し、回帰テストを備えていれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Diffractor doesn't seem to like array splats:
julia> gradient(x -> max(x...), (1,2,3))[1]
(0.0, 0.0, 1.0)
julia> gradient(x -> max(x...), [1,2,3])[1]
ERROR: MethodError: no method matching (::Diffractor.∂⃖recurse{1})(::typeof(Core._apply_iterate), ::typeof(iterate), ::typeof(max), ::Vector{Int64})
Closest candidates are:
(::Diffractor.∂⃖recurse)(::Any...) at /Users/me/.julia/packages/Diffractor/2Ott3/src/stage1/generated.jl:398
Stacktrace:
[1] macro expansion
@ ~/.julia/packages/Diffractor/2Ott3/src/stage1/generated.jl:0 [inlined]
[2] (::Diffractor.∂⃖recurse{1})(::typeof(Core._apply_iterate), ::typeof(iterate), ::typeof(max), ::Vector{Int64})
@ Diffractor ~/.julia/packages/Diffractor/2Ott3/src/stage1/generated.jl:407
[3] (::∂⃖{1})(::typeof(Core._apply_iterate), ::Function, ::Vararg{Any})
@ Diffractor ~/.julia/packages/Diffractor/2Ott3/src/stage1/generated.jl:214
[4] #9
@ ./REPL[6]:1 [inlined]
[5] (::Diffractor.∂⃖recurse{1})(::var"#9#10", ::Vector{Int64})
@ Diffractor ~/.julia/packages/Diffractor/2Ott3/src/stage1/generated.jl:0
[6] (::∂⃖{1})(f::var"#9#10", args::Vector{Int64})
@ Diffractor ~/.julia/packages/Diffractor/2Ott3/src/stage1/generated.jl:214
[7] ∂⃖(::Function, ::Vararg{Any})
@ Diffractor ~/.julia/packages/Diffractor/2Ott3/src/interface.jl:25
[8] (::Diffractor.∇{var"#9#10"})(args::Vector{Int64})
@ Diffractor ~/.julia/packages/Diffractor/2Ott3/src/interface.jl:121
[9] Diffractor.∇(::Function, ::Vector{Int64})
@ Diffractor ~/.julia/packages/Diffractor/2Ott3/src/interface.jl:128
Zygote also gets this wrong: https://github.com/FluxML/Zygote.jl/issues/599
- 主要言語
- Julia
- スター
- 453
- フォーク
- 33
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
JuliaDiff/Diffractor.jl のほかの issue
-
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 25/100
JuliaDiff/Diffractor.jl#302 · コメント 2 件 ·
-
難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 52/100
JuliaDiff/Diffractor.jl#294 ·
-
bug
難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 35/100
JuliaDiff/Diffractor.jl#293 ·
-
bug
難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 35/100
JuliaDiff/Diffractor.jl#290 · コメント 8 件 ·
-
難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 35/100
JuliaDiff/Diffractor.jl#280 · コメント 1 件 ·
JuliaDiff/Diffractor.jl の issue をすべて見る
似ている issue
-
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 70/100
SciML/OrdinaryDiffEq.jl#4875 ·
メンテナーはふだん 3 日以内に返信
-
documentation
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 62/100
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 66/100
SciML/NonlinearSolve.jl#1372 ·
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
Truncated discrete ccdf and logccdf return incorrect values at the lower atom対応中かも このイシューにリンクされたプルリクエストがオープン中、またはマージ済みです。 オープン
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 82/100
JuliaStats/Distributions.jl#2095 ·
-
documentation 📜 microphysics💧 ❄️
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 63/100
NumericalEarth/Breeze.jl#1073 ·
メンテナーはふだん 1 日以内に返信